УЧЕБНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

Современный мир вступил в эпоху цифровых преобразований, где технологии становятся основой развития всех сфер жизни. Кафедра готовит специалистов, способных не только адаптироваться к этим изменениям, но и создавать новые решения. Студенты осваивают ключевые технологии, инструменты и методологии, востребованные в IT-индустрии:

Языки программирования:

• Универсальные и высокоуровневые: Python, Java, C#, JavaScript.
• Для системного программирования и оптимизации: C, C++.
• Для анализа данных и машинного обучения: R, Python.
• Для работы с базами данных и решения для предприятий: SQL, 1C.

Платформы и среды разработки: Студенты учатся создавать приложения и разрабатывать кроссплатформенные решения, а также погружаются в мобильную разработку. Изучают актуальные среды разработки и инструменты, оттачивают навыки в написании, отладке и тестировании кода.

Архитектурные паттерны и современные технологии:

• Паттерны проектирования: MVC, MVP, MVVM - для создания масштабируемых приложений.
• Облачные сервисы: Azure, AWS - работа с распределёнными системами.
• Контейнеризация и DevOps: Docker, Kubernetes - управление жизненным циклом ПО.
• Интернет вещей (IoT): проектирование умных устройств и интеграция с облачными платформами.

Комплексный подход образовательных программ позволяет выпускникам стать универсальными специалистами, готовыми к решению задач в области разработки ПО, анализа данных, облачных вычислений и инновационных IT-проектов. Обучение строится на практике: от написания первых строк кода до реализации полноценных IT-проектов.

НАУЧНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

На кафедре программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем преподаватели и студенты реализуют проекты на стыке фундаментальных исследований и прикладных разработок. За последние 5 лет коллективом кафедры, преподавателями и студентами,  получено свыше 30 охранных документов на программы и базы данных. 

Ключевые направления научных исследований:

• Компьютерное моделирование нанофизических процессов и систем.
• Разработка алгоритмов для анализа квантовых явлений и свойств наноматериалов.
• Использование методов машинного обучения для прогнозирования свойств сложных физических систем.

Создание геоинформационных систем (ГИС):

• Проектирование интеллектуальных платформ для обработки пространственных данных, картографирования и экологического мониторинга.
• Интеграция ГИС с Big Data и IoT-технологиями для задач урбанистики, логистики и управления природными ресурсами.

Разработка прикладного программного обеспечения:

• Автоматизация бизнес-процессов: от проектирования ERP-систем до внедрения AI-решений для анализа данных.
• Создание специализированного программного обеспечения для медицины, образования, предприятий и учреждений.

Научные проекты кафедры часто носят междисциплинарный характер, объединяя усилия физиков, программистов и инженеров. Студенты вовлекаются в исследования с первого курса, участвуя в проектной деятельности, конференциях, публикуя статьи. Студенты все более активно принмают участие в конкурсах студенческих стартапов.

БАЗЫ ПРАКТИК И ПАРТНЕРЫ НАПРАВЛЕНИЯ ПОДГОТОВКИ

Студенты направлений подготовки кафедры проходят практику на ведущих предприятиях, в образовательных учреждениях, в органах государственного и муниципального управления Хакасии, Тувы и юга Красноярского края.

• ГАУ РХ «Центр информатизации и новых технологий Республики Хакасия»
• ГАУК РХ «Республиканский методический центр»
• ООО «КИАСОФТ»
• ООО «Хакасия.ру»
• ООО «Профессиональные ресурсы»
• ООО «Компания «Информационные технологии»
• ООО «Системы информационных технологий»
• ООО «Конструкторское бюро «Автоматизация инженерных систем»
• ООО «СибТехноСтрой»
• ООО «ИТСервис»
• ООО «КИАСОФТ СЕРВИС»