Команда разработчиков Инженерно-технологического института Хакасского госуниверситета представила проект автономного аппаратно-программного комплекса для мониторинга агроэкосистем. Презентация прошла на форуме «Грани будущего 2026» на конкурсе инновационных проектов.
В составе команды:
Устройство устанавливается прямо в поле и раз в сутки выполняет полный цикл наблюдения: фотографирует феромонную ловушку и всходы, с помощью нейросетей на чипе (Edge AI) распознаёт вредителей и сорняки, замеряет влажность, температуру и ключевые элементы питания растений – азот, фосфор и калий. Данные передаются агроному по протоколу LoRaWAN на расстояние до 15 км – без интернета и участия человека. «Такое устройство заменяет агроному объезды полей. Оно само фиксирует показатели и отправляет данные на планшет или в сервис. Если порог вредоносности превышен, формируется push-уведомление», – рассказал разработчик проекта Павел Попов.
По оценке авторов, система экономит до 80% времени на объездах и позволяет применять пестициды точечно, а не обрабатывать всё поле «на всякий случай». Это снижает затраты на химикаты, повышает урожайность и уменьшает нагрузку на почву и водоёмы. Технически станция экономична: 99% времени она находится в глубоком сне с энергопотреблением 15 мкА. Для распознавания используется нейросеть YOLOv8, прототип собирается на базе ESP32-S3.
План развития рассчитан на 12 месяцев: от обучения нейросети и сборки прототипа до полевых испытаний, пилота с фермерами и подготовки к серийному производству.
Проект открыт для сотрудничества с фермерскими хозяйствами, инвесторами и партнёрами. Подробную информацию можно получить в инженерно-технологическом институте ХГУ.
Ранее о разработке автономной полевой станции с ИИ для дистанционного мониторинга полей рассказало издание «Пульс Хакасии».
