ЭНГЕЛЬ Екатерина Александровна
кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры ЦТиД
E-mail: angel@khsu.ru
Телефон: 8(3902) 22-24-32 (12-16)
Шифр научной специальности
05.13.01 Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
Область научных интересов (научная тематика)
Управление техническими системами, интеллектуальные системы автоматического управления, нечеткие нейронные сети
Основные исследовательские проекты
- Cистема слежения за точкой максимальной мощности фотоэлектрического модуля на основе модифицированной нечеткой нейросети (руководитель научного проекта при поддержке РФФИ 19-48-190003 р_а)
- Энергосберегающая технология автоматизированной системы технического учета электроэнергии на базе адаптивного нейроконтроллера (руководитель научного проекта РФФИ №14-41-0402-а) 2013-2015 гг.
- Интеллектуальные обучающиеся машины (руководитель научно-исследовательского проекта в рамках гранта Хакасского государственного университета имени Н.Ф. Катанова) 2006 г.
- Развитие теории самоорганизации систем на принципах упорядоченности и двойственности их структур (научно-исследовательская работа в рамках государственного задание на выполнение НИИОКР ) 2008–2011 гг.
- Совершенствование теории обработки и измерения информации применительно к управлению открытыми системами (научно-исследовательская работа в рамках государственного задания на выполнение НИИОКР) 2012 г.
- Научные и научно-педагогические кадры инновационной России (участник кадрового резерва ФЦП ) 2009–2013 гг.
- Международный грант на научно-исследовательскую стажировку в рамках программы «Фулбрайт» по теме «Freeware MegaNeuro» в США, факультет Вычислительной техники Университета Калифорнии, Сан-Диего, 25.02.09-25.08.09 г.
Научное признание, экспертиза, исследования
Автор более 70 научно-методических работ, среди которых более 2 монографий, 62 научные статьи в ведущих российских и зарубежных научных журналах
Награды
- Благодарственное письмо Министерства образования и науки Республики Хакасия
Список наиболее значимых статей:
1. Энгель Е. А. Solar Plant Intelligent Control System Under Uniform and Non-uniform Insolation (статья Scopus) / Engel N. E. // Studies in Computational Intelligence, 925 SCI, pp. 374-380, (2021). doi:10.1007/978-3-030-60577-3_44
2. Энгель Е. А. Automatic adaptation of a Solar Plant Intelligent Control System (статья Scopus) / Engel N. E. // Journal of Physics: Conference Series 1889, (2021). doi: 10.1088/1742-6596/1889/2/022029
3. ЭнгельЕ. А. Maximum photovoltaic array power point tracking algorithm based on modified particle swarm optimization under non-uniform irradiance (статья Scopus) / Engel N. E. // IOP conference series: Materials science and engineering (2020), pp 1-7. doi: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/734/1/012112
4. ЭнгельЕ. А. Photovoltaic system control model on the basis of a modified fuzzy neural net (статья Scopus) / Engel N. E. // Studies in computational intelligence №856, pp 45-52, (2020). doi:10.1007/978-3-030-30425-6_4
5. Энгель Е. А. Система слежения за точкой максимальной мощности фотоэлектрического массива на основе модифицированной нечеткой нейросети (ВАК) / Энгель Н. Е. // Вестник кибернетики №3(35), стр. 14-25, (2019). doi: 10.34822/1999-7604-2019-3-14-25
6. ЭнгельЕ. А. Temperature forecasting based on the multi-agent adaptive fuzzy neuronet (статья Scopus) / Engel N. E. // Studies in computational intelligence №799, pp 121-128, (2019). doi: 10.1007/978-3-030-01328-8_12
7. ЭнгельЕ. А. Dump truck fault’s short-term forecasting based on the multi-agent adaptive fuzzy neuronet (статья Scopus) // Studies in computational intelligence №736, pp 72-78, (2018). doi: 10.1007/2F978-3-319-66604-4_11
8. ЭнгельЕ. А. Intelligent control system of autonomous objects (статья WoS) / Engel N. E., Kovalev I. V., Brezitskaya V. V., Prohorovich G. A. // IOP conference series: materials science and engineering (2017), pp 1-8. doi: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/173/1/012024
9. ЭнгельЕ. А. Solar irradiance forecasting based on the multi-agent adaptive fuzzy neuronet (статья WoS) / Kovalev I. V. // Lecture notes in computer science (2017), pp 135-140. doi: 10.1007/978-3-319-61833-3_14